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科技日報記者?付麗麗
“建設一流科技智庫，必須培養一流的復合型知識背景的人才，并且需要為人才成長創造學習環境和工作機會。”9月26日，在中國科學院戰略咨詢研究院主辦的第三屆智庫建設理論研討會智庫人才培養專題論壇上，該院研究員周城雄說。
周城雄介紹，科技領域問題一般不僅僅是單純的科技問題，往往會跨越諸多領域，涉及政治、經濟、外交、軍事、文化、教育等方面，需要科技智庫人才具備扎實的各領域理論知識。
然而，在我國，當前智庫人才培養仍面臨一些問題。中國社會科學院歐洲研究所中東歐研究室副主任鞠維偉表示，如國內智庫招攬人才標準難以與智庫工作相結合，尚未形成智庫型人才培養機制，人才評價“重學術、輕智庫”等。
“培養智庫型人才需破解學術與智庫相互‘看不上’的問題。”鞠維偉建議，應確立智庫人才培養分工體系，建立適合智庫型人才的評價標準和體系等。
究竟該如何培養？周城雄認為，科技智庫人才需要更加復合的知識。復合型知識背景的智庫人才優勢已經在美國的眾多智庫得到證明。他舉例說，在全球最為成功和最著名的智庫——美國蘭德公司，其擁有的858名政策專家中，有649名政策專家具有多學科背景，占75.6%。818位政策專家擅長兩個及以上的研究主題，占95.3%。平均每位專家關注了5.9個研究主題。
周城雄表示，科技智庫的人才培養難度非常高，其與各學科的關聯廣度超過一般智庫，尤其是一般智庫不太需要關注的理工農醫類學科，科技智庫都不能回避。“任何個體的知識結構都不可能完美，只是在向不太完美靠近。”周城雄說，因此，人才培養應當以自然科學的知識背景為主要基礎，集中在核心學科，同時覆蓋主要學科，還應增加科技智庫人員與科研一線及政府決策部門的接觸機會。
在中國科學院戰略咨詢院人事教育處主管劉詩敏看來，智庫人才培養應加強頂層設計，促進供需主體有效對接。如采用高校、智庫單位和社會組織聯合辦學模式，充分發揮政府和市場作用，聚焦決策需求和學科前沿問題，以“真”任務、“真”問題提升人才培養質量，促進智庫人才供需匹配。同時，創新培養體系，科學制定智庫人才培養方案。
“智庫人才的培養應該是多元的，要借鑒蘭德公司的培養模式，以任務、項目、重大問題為導向來推動學科發展，進而培養人才。”中國科學院預測科學研究中心主任汪壽陽強調。
