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科技日報記者 崔爽
中國智能科學技術最高獎——“2022年度吳文俊人工智能科學技術獎”頒獎典禮5月6日在北京召開，清華大學興軍亮研究員，螞蟻集團李建樹、趙聞飆等五人共同完成的“無約束人像目標智能感知與理解”成果獲“自然科學獎一等獎”。
吳文俊人工智能科學技術獎由中國人工智能學會2011年設立，是第一個以“人工智能”命名的獎項，一等獎及以上具備提名推薦國家科學技術獎資格，被視為我國人工智能領域最高榮譽。此次獲獎的“無約束人像目標智能感知與理解”由清華大學和螞蟻集團歷時十余年攻堅完成，是我國在解決AI視覺領域核心難題上取得的重要創新突破。?
5月6日，2022年度吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮現場，清華大學興軍亮，螞蟻集團李建樹等人共同完成的“無約束人像目標智能感知與理解”成果獲“自然科學獎一等獎”。受訪者供圖
人工智能已成為新一輪科技革命和產業變革重要引擎。計算機視覺作為人工智能行業重要組成部分，通過模擬人類視覺系統賦予機器“看”和“認知”能力，是實現工業數字化智能化的關鍵性技術。人像目標則是計算機視覺領域最為重要的研究內容，在金融認證、民生經濟等場景擁有廣泛應用需求。然而，受人像內在多變因素（如姿態、表情、性別等）及外部復雜環境因素（如視角、光照、噪聲等）等影響，現有人像目標感知理解模型在精度和效率上存在極大挑戰。?
針對這一復雜科學難題，該項目經過十多年努力，形成了較為完整的人像目標智能感知理解的基礎理論方法和核心算法技術研究體系。主要有三大科學發現：一是針對人像表觀和形狀的多變呈現，揭示了“不變性特征學習”的重要性，形成了全視角人像關鍵信息感知建模理論框架。二是針對復雜空間下人像內在關聯屬性，發現了人像的姿態、表情等多維屬性間普遍存在關聯，提出了“聯合多任務和對抗不變性學習”的屬性挖掘方法。三是結合人像關鍵信息和關聯屬性，構建了面向“人臉-人體-人群”的高適用性機器視覺智能技術應用框架，可解決實際應用場景中的多屬性融合感知等難題。
據了解，該項目在學術研究、技術影響、服務產業等方面均取得豐碩成果：累計獲得CVPR、ACM Multimedia等5次重要論文獎，在國內外頂級人像感知理解賽事中10次奪冠；8篇代表作論文Google-Scholar總引用3225次、WOS他引650次；相關成果在歐姆龍公司、華為公司、螞蟻集團等企業核心產品中得到應用，并產生規模化商業應用。
