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科技日報實習(xí)記者?張佳欣
分析顯微鏡拍攝生物過程獲得的大量數(shù)據(jù)一直是研究中的重要工作。最近，瑞典哥德堡大學(xué)的研究人員開發(fā)出一種人工智能（AI）方法，可以跟蹤細胞的運動。這種方法可能對開發(fā)更有效的癌癥藥物非常有幫助。
使用人工智能，研究人員可以從顯微鏡下拍攝的細胞運動序列中提取信息。圖片來源：Eurekalert網(wǎng)站
在顯微鏡下研究細胞和生物分子的運動和行為，為更好地理解與人們的健康有關(guān)的過程提供了基本信息。研究細胞在不同情況下的行為對于開發(fā)新的醫(yī)療技術(shù)和治療方法非常重要。
哥德堡大學(xué)研究人員開發(fā)出一種結(jié)合了圖論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI方法，可從視頻片段中挑選出可靠的信息。
圖論是一種數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，用于描述研究樣本中不同粒子之間的關(guān)系。它類似于一個社會網(wǎng)絡(luò)，在這個網(wǎng)絡(luò)中，粒子直接或間接地相互作用并影響彼此的行為。
AI方法利用圖形中的信息來適應(yīng)不同的情況，可在不同的實驗中解決多個任務(wù)。例如，可重建單個細胞或分子的運動，即它們在實現(xiàn)特定生物功能時所經(jīng)過的路徑。這意味著研究人員可測試不同藥物的有效性，觀察它們作為潛在的癌癥治療方法的效果如何。
