5G、大數據、AI技術的不斷發(fā)展，為廣告投放與監(jiān)測帶來了規(guī)模與效率的加持。但與此同時，流量費用水漲船高，商業(yè)交互場景越來越多，在移動場景的用戶行為跨越站外媒體、應用市場、站內瀏覽與消費等多個節(jié)點的現狀下，如何有效采集并打通用戶行為數據是一大難題，更別提后續(xù)的針對這些數據的分析、挖掘與運營。
客戶痛點
渠道分散：面對分散零碎的市場渠道，包括 web、App、小程序、線下等等，企業(yè)需要一個統(tǒng)一的多平臺流量監(jiān)測和分析平臺。
虛假流量：虛假流量泛濫，刷注冊、刷下載、刷激活防不勝防；大量市場預算打水漂，飽受虛假流量困擾。
數據孤島：廣告平臺、線下渠道、站內行為，一個個數據孤島難以打通，企業(yè)難以真實評估渠道拉新的真實效果。
解決方案
GrowingIO的AdTech解決方案以數據驅動為客戶全場景營銷增長賦能，能做到跨平臺/多終端/多種競價模式追蹤監(jiān)測（tracking）、人群精準定向匹配（targeting）、優(yōu)化投放策略（optimization）三大層面，幫助客戶在流量競爭激烈的廣告投放市場上，提高從流量監(jiān)測到用戶分析再到站內轉化的全域行為，打造營銷增長引擎。目前，該解決方案已經在金融支付、短租民宿、地產等行業(yè)落地應用，并為客戶的市場投放帶來了顯著的效果提升。
具體來說，GrowingIO的AdTech解決方案包括打通投放數據與行為、業(yè)務數據，率先實現用戶全生命周期數據監(jiān)測；全面對接主流廣告投放平臺，確保多平臺廣告效果實時整合展現；深度結合用戶行為數據，建立多維度反作弊模型，高效過濾異常流量；無縫對接GrowingIO，產品部署高效靈活，有效降低成本，提高執(zhí)行效率。
一、數據追蹤監(jiān)測（tracking），全渠道打通轉化路徑
在GrowingIO的跨平臺/多終端/多競價方式的數據追蹤中，主要通過Monitoring link功能和Deeplink功能，實現App、落地頁、應用市場等場景的拉新轉化效果監(jiān)測，以及深度還原用戶轉化路徑，召回用戶無需下載直接打開App，提升用戶活躍度和用戶體驗。
APP場景：在做App推廣時，我們會通過投放不同的落地頁吸引并引導用戶下載、安裝并激活App，以達成App新客獲取的目標。在用戶完成下載、安裝，并打開App后，GrowingIO會使用歸因模型，將之前用戶點擊廣告時的渠道、推廣活動、媒介等信息與本次激活轉化進行歸因，這樣就可完成了對廣告主不同推廣渠道/活動數據的完整監(jiān)控。該場景適用于以App激活拉新和App內轉化為目標的線上/線下推廣場景。
落地頁場景：落地頁有“黃金一頁”之稱，在這種場景中，廣告主會在推廣的落地頁中，通過各種形式的內容吸引用戶留資，完成初步的留資轉化，或者完成部分業(yè)務轉化，比如注冊，產品購買等；用戶在落地頁上完成轉化后可以直接在后續(xù)落地頁或者其他的形式引導用戶下載app，促進用戶完成在App上的激活、活躍、留存。對此，GrowingIO能通過唯一用戶標識的形式，實現H5落地頁數據和App數據的關聯和打通以及整個用戶觸點數據的分析，實現對用戶的識別、運營和管理。
App Store場景：移動App有兩個主流平臺，iOS和Android。iOS有唯一的應用市場App Store，并且ASM（蘋果競價搜索廣告）是主流的推廣方式。而對于Android市場，由于國內Android生態(tài)的碎片化，應用商店的投放和推廣優(yōu)化的限制，廠商預裝是國內企業(yè)投放的主流Android渠道。因為這樣的限制，大部分App在應用商店的推廣（如CPD/CPT/Push/Banner等）無法通過監(jiān)測鏈接直接進行監(jiān)測，需要使用規(guī)范化的渠道標識跟蹤每個渠道的數據。
用戶召回場景：在這個場景中，GrowingIO的Deeplink功能解決的不僅僅是用戶體驗問題，更是拓展App的應用寬度問題。有了深度鏈接后，App 之間不再是獨立的個體平臺，開發(fā)者可以在移動端再現網頁端的自由跳轉，將廣告、活動營銷、裂變拉新、用戶喚醒、用戶促活留存等業(yè)務結合其中，創(chuàng)造一個更加完整、精簡的轉化鏈，能給App的運營和推廣帶來更多想象空間。
二、人群定向匹配（targeting），精準勾勒用戶畫像
在廣告數字營銷中，Targeting就在于通過內容匹配、用戶構成或者過濾傳遞最適宜的廣告給用戶。GrowingIO的解決方案可以打通全鏈路渠道流量、用戶行為和業(yè)務數據，精準劃分不同用戶群體，還原用戶真實路徑，勾勒用戶行為畫像。
比如通過行為、標簽、分布等維度來分析不同群體的各項行為指標，洞察用戶群體核心特點，根據不同特點制定精細化運營方案，以及通過用戶細查的用戶活躍度趨勢圖、訪問軌跡、用戶屬性、事件詳情，清晰地還原用戶在產品內每一次點擊、瀏覽行為，結合用戶設備、屬性數據深入分析，全程追蹤用戶行為。
三、投放策略優(yōu)化（optimization），最大化提升ROI
在投放優(yōu)化上，GrowingIO的AdTech解決方案可實現全營銷觸點監(jiān)測，讓渠道表現一目了然，同時提升觸點溝通效率，識別虛假流量，優(yōu)化營銷策略，幫助客戶實現投放ROI最大化。
流量渠道評估：如今，廣告投放渠道層出不窮，但水軍刷量現象也非常嚴重，作假量的手段已經到了 “非常高級” 的階段。如何識別虛假流量也是廣告主面臨的巨大考驗。通過建立渠道監(jiān)測看板，多維評估流量渠道質量，區(qū)分不同渠道的投放效果。同時，通過分析各渠道流量的產品內轉化率，甄別出優(yōu)、劣質投放渠道。這些工作都能為渠道策略優(yōu)化提供數據支撐，從而持續(xù)迭代提升投放ROI。
虛假流量識別
與此同時，在識別虛假流量上，GrowingIO基于行為數據和投放數據，建立反作弊模型。
支持基于IP、設備指紋的作弊行為進行甄別，識出虛假流量，同時也開放作弊規(guī)則自定義，讓廣告主能高效過濾虛假流量。
溝通效率提升
在這一步中，我們幫助客戶縮短用戶訪問旅程，實現從推廣落地頁到APP下載的無縫銜接，提升了新用戶轉化率和老用戶的活躍度。如前所述，通過Deeplink功能，當用戶點擊轉化相關選項時，新用戶可直達應用市場APP下載頁，而老用戶則可選擇直接打開APP，并且都能直接跳轉到先前的推廣落地頁上，實現進一步激活和轉化。
如前所述，線上投放推廣通常涉及上百個投放渠道，如何批量監(jiān)測不同渠道的廣告表現，從而快速優(yōu)化投放效果一度讓小豬短租團隊苦惱不已。在使用使用GrowingIO的廣告監(jiān)測后，客戶實現了對上百個渠道的批量監(jiān)測，結合GrowingIO強大的行為數據采集和分析能力，簡單直觀地了解到了不同投放渠道、落地頁、關鍵詞的新客訪問數據，轉化路徑流失情況，不僅洞察了渠道的流量規(guī)模，也獲悉了渠道的流量質量，從而快速調整投放策略，實現了ROI的快速提升。
與此同時，一直苦于沒有有效手段快速、清晰地跟蹤和衡量每個經紀人推廣效果的中原地產，通過使用監(jiān)測鏈接API，為每一個城市、門店、成員ID的經紀人自動、批量創(chuàng)建唯一的推廣鏈接和二維碼，實現了對每個經紀人推廣效果的數字化監(jiān)控，推廣效果一目了然。
最近，GrowingIO的AdTech解決方案也得到了某國際支付巨頭的青睞。擁有4億+用戶的支付平臺，客戶需要精準甄別和選擇流量渠道，深入洞察和分析用戶數據，以及實時把控和優(yōu)化投放效果，這些也都是客戶選擇GrowingIO的原因。
未來，獲客成本也許還會上漲，投放渠道和形式還會越來越五花八門，制造虛假流量也會研究出更“高級”的方法，但廣告投放的技術革命會一直繼續(xù)，通過數據驅動營銷增長的成功案例也會更多。
品牌主之間一直流傳一句話，“我知道我有一半的廣告預算都被浪費了，但是我不知道浪費在哪里”。這樣的傳統(tǒng)投放困境應該被破除了。
