近日，UCloud優刻得AI相繼在校園管理、社區治理領域取得新的進展，通過豐富的自研算法+智能硬件，UCloud優刻得AI走近民生，加速AI應用落地。
在北方，由黑龍江省海林市教育局牽頭，全市30多所中小學與UCloud優刻得、智威智能合作，啟動了“智慧平安校園平臺”的升級建設。春節后，這一平臺就陸續在校園落地。
在子榮小學，校門口部署的UCloud AI智能防疫一體機，通過AI視覺機構化技術，在學生、教職工刷臉進出時，完成自動抓拍比對，同時將考勤、測溫一體化計算，及時發現異常情況。在操場，走廊安裝也安裝了AI高清視覺識別攝像機，可以實時識別、計算、分析學生的行為態勢，如有學生在運動、課間活動時出現跌倒、摔跤，或有學生做出危險動作，甚至打架斗毆，“智慧平安校園平臺”會根據監測信息，實時發出自動告警，通知校方及時干預，提高對學生安全防護的響應速度。在校園內外，AI高清視覺識別攝像機可基于深度學 習算法識別學校附近的逗留、徘徊、入侵等可疑行為，及時將信息傳回“智慧平安校園平臺”進行告警;校方也可根據需要，在平臺上設置可疑或危險人物“黑名單”，更精準地防患危險人群靠近校園，保障師生安全。
作為“智慧平安校園平臺”的底層支持，UCloud邊緣AI管理平臺中的AI視頻結構化平臺，負責將AI高清視覺識別攝像機監測的信息進行識別、分析和推理。同時，通過這一平臺，可集中管理、匯總不同類型的智能硬件設備，提高管理效率。
在南方，UCloud優刻得AI實驗室正式上線的基于深度學 習模型研發的電動自行車AI檢測算法，已經在上海同濟大學落地應用。
搭載UCloud優刻得電動自行車AI檢測算法的高清視覺識別攝像機，可實時捕捉監控區域內的電動自行車行動軌跡，發現目標后，監控系統立即發出“滴滴”蜂鳴警告，提醒在后臺的物業管理人員采取措施進行干預。以“人工智能預警+人工現場干預”的方法，可以有效監測電動自行車入戶、入樓、違章停放，幫助社區物業提高電動自行車管理效率。
自去年以來，UCloud優刻得電動自行車AI檢測算法已在道路、大型停車場、社區、校園等多個場景下測試訓練，積累了大量真實的車輛視覺畫面數據。該算法不僅可準確預判電動自行車行動軌跡，還可以配合物業有效管理小區內電動自行車的停放位置和時間，加大對電動自行車任意占用消防通道等行為的管控。經過特定場景下大規模視覺識別訓練，截至目前，電動自行車AI檢測算法的檢測精準度可達98%。
隨著各地對電動自行車停放的管理規定相繼實施，目前搭載UCloud優刻得電動自行車AI檢測算法的AI邊緣盒子已經同步上線，以智能化、數字化技術手段，幫助各地社區提升社區物業管理水平。
