在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)的關(guān)鍵資源，越來(lái)越多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要數(shù)據(jù)分析的支持，越來(lái)越多的人需要依賴數(shù)據(jù)做出各種決策。從回答“發(fā)生了什么”、“為什么發(fā)生”到“將發(fā)生什么”，一個(gè)理想的數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)工具可以讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，助力企業(yè)業(yè)務(wù)決策。
時(shí)速云作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的全棧云原生技術(shù)服務(wù)提供商，打造了 TDV 數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)平臺(tái)，其集可視化大屏、BI 分析、AI 預(yù)測(cè)、知識(shí)圖譜、人物畫(huà)像，以及通過(guò)低代碼 WebIDE 生成的交互式數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè) App 為一體，幫助企業(yè)高效靈活地應(yīng)對(duì)各種數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為企業(yè)提供更直觀、智能的決策場(chǎng)景體驗(yàn)。
高效數(shù)據(jù)處理，海量數(shù)據(jù)輕松應(yīng)對(duì)
ClickHouse 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)，海量數(shù)據(jù)快速查詢：海量多變的業(yè)務(wù)形態(tài)，對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性提出了更高的要求。時(shí)速云TDV基于 ClickHouse 建設(shè)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)，完美解決了數(shù)據(jù)查詢瓶頸，對(duì)于10億行以下的數(shù)據(jù)量級(jí)查詢，90% 可以在亞秒給到結(jié)果。
分布并行計(jì)算引擎，提升 AI 數(shù)據(jù)處理效率：針對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)如 SK-Learn，XGBoost，Tensorflow 和 PyTorch等，TDV 提供了分布式并行計(jì)算引擎，提升AI數(shù)據(jù)處理效率；針對(duì)知識(shí)圖譜、人物畫(huà)像等數(shù)據(jù)應(yīng)用，TDV 以分布式并行計(jì)算引擎為根基，將常用的圖算法進(jìn)行分布并行處理，達(dá)到快速分析、預(yù)測(cè)結(jié)果的效果。
優(yōu)化序列化，實(shí)現(xiàn)高效網(wǎng)絡(luò)傳輸：在分布環(huán)境中，數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)之間的傳輸與處理變得復(fù)雜。分布式并行計(jì)算引擎充分利用 Protocol Buffers 的特性，平衡 Flatbuffers 的利弊，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)序列化與反序列化功能，保證數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)間的快速處理。
WebGPU 算力，減少后端資源消耗：WebGPU 被認(rèn)為是下一代 WebGL，性能更強(qiáng)，并且支持多線程。TDV 數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)平臺(tái)選擇采用 WebGPU 的方式在瀏覽器端運(yùn)行，將 GPU的處理能力應(yīng)用于 Web 端，釋放其在分布式并行計(jì)算方面的能力，可以更大程度上減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量和訪問(wèn)延時(shí)，同時(shí)降低后端資源的消耗。
多樣可視化展示，滿足企業(yè)不同需求
多端展示，隨時(shí)隨地查看共享：時(shí)速云 TDV 支持移動(dòng)端、PC端及大屏等多種展現(xiàn)方式，滿足企業(yè)管理人員到一線執(zhí)行人員不同工作場(chǎng)景下的不同需求。其中，移動(dòng)端方便實(shí)時(shí)掌控?cái)?shù)據(jù)變化，及時(shí)應(yīng)對(duì)異常情況，快速進(jìn)行反應(yīng)及決策；PC 端的可操作性，方便分析人員針對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)；大屏的酷炫展現(xiàn)，則更適用于對(duì)外宣傳、監(jiān)測(cè)預(yù)警等場(chǎng)景。
電腦端展示效果
基于新版 ECharts，提供海量可視化圖表：ECharts 是一款基于 JavaScript的數(shù)據(jù)可視化圖表庫(kù)，提供直觀、生動(dòng)、可交互、可個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表，功能非常強(qiáng)大，目前 ECharts 已經(jīng)發(fā)布到 ECharts 5 版本，在動(dòng)態(tài)敘事、視覺(jué)設(shè)計(jì)、交互能力、開(kāi)發(fā)體驗(yàn)以及可訪問(wèn)性等方面都進(jìn)行了專項(xiàng)優(yōu)化升級(jí)。
TDV數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)展現(xiàn)、交互部件源于新版 ECharts 可視化庫(kù)，當(dāng) ECharts 自身提供的部件無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求時(shí)，則采用基于 ECharts 的 zRender 和 EChartsGL 進(jìn)行擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)。在保證新開(kāi)發(fā)部件質(zhì)量的同時(shí)，又保持了與 ECharts 一致的接口，便于使用維護(hù)。
自助式簡(jiǎn)單易用，技術(shù)門(mén)檻低
一鍵拖拽，降低技術(shù)門(mén)檻：業(yè)務(wù)人員不懂技術(shù)和算法，如果利用代碼開(kāi)發(fā)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示，對(duì)他們而言門(mén)檻太高。時(shí)速云數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)平臺(tái) TDV 支持拖拽、選擇配置的方式一鍵完成分析預(yù)測(cè)工作，無(wú)需編程能力，即可創(chuàng)造出專業(yè)的可視化效果。
拖拽頁(yè)面
低代碼Web IDE，少量代碼解決個(gè)性化需求：除了平臺(tái)的易用性，時(shí)速云還充分考慮到了企業(yè)的復(fù)雜場(chǎng)景或者個(gè)性化需求。TDV 數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)平臺(tái)具備低代碼 Web IDE 功能，同時(shí)提供了豐富的 UI 交互類型的API，用戶只需編寫(xiě)少量 Python 代碼，即可一鍵發(fā)布為交互式數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè) App。
未來(lái)，伴隨新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，更快、更智能的數(shù)據(jù)決策將成為可能，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用也將逐步深化。時(shí)速云將持續(xù)迭代更新產(chǎn)品，以讓數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)變得更簡(jiǎn)單為目標(biāo)，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多價(jià)值，助力企業(yè)決策，賦能企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)升級(jí)創(chuàng)新。
