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云從科技:慢下來的IPO速度,擋不住的中國(guó)AI崛起

2022-01-07 18:17:56

這一刻,正是中國(guó)AI黎明前,最后的黑暗時(shí)刻。作為人工智能行業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)云從科技突然發(fā)出聲明:

“對(duì)于美國(guó)財(cái)政部將云從科技納入“中國(guó)軍工復(fù)合體企業(yè)”清單這一決定,我們表示堅(jiān)決反對(duì)和強(qiáng)烈譴責(zé)。美方完全無視事實(shí)與本公司的實(shí)際情況,作出毫無依據(jù)的指控和決議,嚴(yán)重破壞了正常的市場(chǎng)規(guī)則和秩序,不僅損害中國(guó)企業(yè)的合法權(quán)益,更罔顧全球投資者的正當(dāng)利益。”

云從的控訴,起源于一場(chǎng)來自美國(guó)政府的無故刁難。當(dāng)天白天,美國(guó)財(cái)政部發(fā)布一份“中國(guó)涉軍企業(yè)”投資黑名單。

繼商湯科技之后,將中國(guó)的另一家人工智能領(lǐng)頭羊企業(yè)云從科列入“非SDN中國(guó)軍工復(fù)合體企業(yè)名單”禁投名單。而被列入該名單的中國(guó)企業(yè),將無法獲得美國(guó)投資者的投資

但顯然,這已經(jīng)不僅僅美國(guó)是對(duì)一家中國(guó)科技企業(yè)的無故刁難,同期“上榜”的,還有曠視科技、大疆創(chuàng)新、中科曙光等 8 家中國(guó)科技巨頭。

而此刻,正是中國(guó)AI的敏感時(shí)期:

在更早之前的 7 月 20 日,云從科技IPO獲上交所批準(zhǔn),經(jīng)歷 7 個(gè)多月的排隊(duì)IPO終于過會(huì),云從也成為AI四小龍中最快完成審核的一家。

幾乎同期,同為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的商湯科技、曠視科技,也先后在港股,以及科創(chuàng)板遞交了招股說明書。

同步遞交上市申請(qǐng),同步遭遇美國(guó)制裁。在資本市場(chǎng)以及創(chuàng)業(yè)的尸山血海中一路艱難闖關(guān)成功的中國(guó)AI,在IPO的臨門一腳,遭到美國(guó)制裁大棒的當(dāng)頭揮下。

打擊中國(guó)AI,美國(guó)已經(jīng)到了無孔不入的地步。

但中國(guó)的科技崛起,從華為到云從,從芯片到AI,從來都不是一紙禁令能夠阻擋的。

一、中國(guó)頂級(jí)AI企業(yè)的黑暗時(shí)刻

這已經(jīng)不是云從科技第一次被美國(guó)盯上。

早在 2020 年 5 月 23 日,在一輪以網(wǎng)絡(luò)安全、通信及AI領(lǐng)域?yàn)橹攸c(diǎn)打擊對(duì)象的制裁下,美國(guó)商務(wù)部就曾宣布:將云從科技、北京計(jì)算科學(xué)研究中心、奇虎360、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等 33 家中國(guó)公司、機(jī)構(gòu)列入“實(shí)體清單”。

一紙令下,被列入美國(guó)商務(wù)部黑名單就意味著,面臨出口管制,在沒有美國(guó)政府許可的情況下,特定商品、技術(shù)和服務(wù)不得提供給清單上的企業(yè)。簡(jiǎn)單說,一旦被列入這個(gè)清單,就失去了在美國(guó)的貿(mào)易機(jī)會(huì),遭到全面的技術(shù)封鎖和國(guó)際供應(yīng)鏈隔離。

在更早之前,被列入這一名單的還有華為、科大訊飛、大華科技等中國(guó)科技巨頭企業(yè)。

而這次,美國(guó)打擊的重點(diǎn)依舊是AI企業(yè),但這一次的財(cái)政部制裁,在此前的“商務(wù)部“實(shí)體清單”的基礎(chǔ)上,打擊力度又更進(jìn)一步:

12 月 16 日,美國(guó)財(cái)政部將云從科技、曠視科技、大疆創(chuàng)新等8 家中國(guó)企業(yè)列入“非SDN中國(guó)軍工復(fù)合體企業(yè)名單”禁投名單,被列入該名單的中國(guó)企業(yè),將無法獲得美國(guó)投資者的投資。

劃重點(diǎn):這些高科技企業(yè),將不能被美國(guó)資本投資。

但巧合的是,云從正是國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的,生于中國(guó)、長(zhǎng)在中國(guó),歷次融資中,從未有外資進(jìn)入,堅(jiān)持研發(fā)中國(guó)核心技術(shù),將“中國(guó)魂”刻在骨子純內(nèi)資企業(yè)。

即使打擊,對(duì)于云從過去的融資與股權(quán)結(jié)構(gòu),也不會(huì)產(chǎn)生太大的影響。

選擇純內(nèi)資,是云從的君子防未然,但遇到問題,中國(guó)企業(yè)也從不逃避。

美國(guó)宣布“制裁”后不久,云從在內(nèi),幾家上榜企業(yè)相繼發(fā)布聲明,表達(dá)了對(duì)美國(guó)無故刁難的反對(duì),并直言揭露,這反映了美方妄圖遏制中國(guó)人工智能事業(yè)的野心,是將地緣政治影響全球科技發(fā)展的又一實(shí)證。

通過打擊云從,來遏制中國(guó)人工智能事業(yè),這并不是云從在自吹自擂。

二、為什么是云從?成功背后,一場(chǎng)中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)無法低調(diào)的超車

云從有多厲害?

或許,以云從等企業(yè)為代表的中國(guó)AI崛起,在一開始,就已經(jīng)被美國(guó)“盯上”,注定了無法低調(diào)。

那是在云從成立剛一年, 2016 年一次偶然的比賽中:

那一年,廣東省公安廳組織了一場(chǎng)人臉識(shí)別測(cè)試,要求將將攝像頭拍攝數(shù)據(jù),與廣州一個(gè) 800 多萬人的常住人口數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)。

比賽的結(jié)果,兩家最先進(jìn)的海外企業(yè),識(shí)別率僅有5%,而剛成立不久的云從則一舉將識(shí)別正確率拉到了超過50%。

這中間的差不并不是數(shù)學(xué)中的十倍,要知道,越是頂尖的技術(shù),越是計(jì)較1%的得失,往往小數(shù)點(diǎn)后一位數(shù)的精確度提升,就意味著一項(xiàng)技術(shù)本身的質(zhì)的突破。

無法低調(diào)的技術(shù)實(shí)力背后,是云從成立以來就堅(jiān)持不懈的大力研發(fā)投入:

首先是創(chuàng)始人層面,了解AI的人都知道,這是一家含著金湯勺出生的企業(yè):云從科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)源于中國(guó)科學(xué)院,其創(chuàng)始人周曦是國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別領(lǐng)域的一流研究者,也曾任中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院信息所副所長(zhǎng),入選過中科院“百人計(jì)劃” 。

云從科技核心團(tuán)隊(duì)來自于中科院體系,技術(shù)背景出眾

據(jù)招股書,云從擁有 1000 多名員工,其中過半為科學(xué)家及工程師,碩士及以上學(xué)歷占比更是達(dá)39.21%。

研發(fā)的投入上, 2018 年、 2019 年和 2020 年,云從科技的研發(fā)費(fèi)用分別達(dá)到了1. 48 億元、4. 54 億元和5. 78 億元。占各期營(yíng)業(yè)收入的比例分別為30.61%、56.25%和76.59%。

也就是說,在研發(fā)上,云從無論是金額上,還是投入力度上,都在連續(xù)高速增長(zhǎng)。

從成果來看,其語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義糾錯(cuò)、深度學(xué)習(xí)降噪等技術(shù),刷新Lee權(quán)威中文語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)集Aishell和清華大學(xué)語(yǔ)音Thchs30 測(cè)試集、國(guó)際頂會(huì)Interspeech2020 DNS Challenge比賽數(shù)據(jù)集等多項(xiàng)國(guó)際、國(guó)內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別權(quán)威紀(jì)錄;3D人體重建技術(shù),讓這一領(lǐng)域的整體精度誤差下降30%,算法速度提升數(shù)十倍,達(dá)到 5 毫秒;DCMN模型,曾在卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)發(fā)起的大型深層閱讀理解任務(wù)數(shù)據(jù)集RACE數(shù)據(jù)集上登頂?shù)谝?hellip;…

此外,云從科技還以視覺+語(yǔ)音等多模態(tài)感知為基礎(chǔ),建立起了集視覺認(rèn)知,語(yǔ)言認(rèn)知,環(huán)境認(rèn)知等多模態(tài)認(rèn)知融合的智能決策系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)閉環(huán)。

云從科技主要產(chǎn)品及服務(wù)圖譜

翻譯一下,就是云從除了視覺技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)、環(huán)境感知等單點(diǎn)技術(shù)厲害,還把這些技術(shù)打通,做成了一個(gè)人工智能操作系統(tǒng)。

操作系統(tǒng)的厲害之處,則在于具備持續(xù)迭代的AI大腦、高效的AI生產(chǎn)線、自我進(jìn)化的AI助理三大亮點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)低代碼開發(fā)、態(tài)勢(shì)感知、智能預(yù)判、統(tǒng)籌調(diào)度以及人機(jī)協(xié)同,能夠大規(guī)模生產(chǎn)可擴(kuò)展并適用于廣泛場(chǎng)景的各種人工智能算法及產(chǎn)品。

當(dāng)技術(shù)落地到應(yīng)用,云從科技已經(jīng)在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)、智慧城市等領(lǐng)域完成了AI的快速落地與應(yīng)用。

其中,智慧金融領(lǐng)域已覆蓋六大國(guó)有銀行在內(nèi)超過 100 家金融機(jī)構(gòu);智慧治理領(lǐng)域服務(wù)于全國(guó) 30 個(gè)省級(jí)行政區(qū)政法、學(xué)校、景區(qū)等多類型應(yīng)用場(chǎng)景;智慧出行領(lǐng)域也已覆蓋包括中國(guó)十大機(jī)場(chǎng)中的九座在內(nèi)的上百座民用樞紐機(jī)場(chǎng);智慧城市方面,也在廣州、四川、湖南等多地建設(shè)了“數(shù)字基座”標(biāo)桿項(xiàng)目。

云從的客戶數(shù)量,也從 2018 年的 324 名增加至 2020 年的 1264 名。

這些成果體現(xiàn)在財(cái)務(wù)層面,則是云從科技最三年將 21 億元人民的總營(yíng)收。

要知道,這是一家 2015 年才成立的AI企業(yè),迄今也不過六年光景。

就在云從這六年無法低調(diào)的科技超車過程中,一場(chǎng)中美之間關(guān)于AI,關(guān)于下一個(gè)時(shí)代的核心技術(shù)話語(yǔ)權(quán)大戰(zhàn),已經(jīng)從企業(yè)間的暗自角力,上升成了國(guó)家談判桌上的明面較量。

三、為什么是AI?時(shí)代浪潮中的意外與必然

跳出AI本身,從更大的維度來看,全球科技制造業(yè)的發(fā)展,正在被AI推著,進(jìn)行一場(chǎng)前所未有的變革。而美國(guó)選擇制裁中國(guó)的AI企業(yè),是這個(gè)時(shí)代的意外,同時(shí)也是必然。

眾所周知,制造業(yè),乃一國(guó)之本。

但一個(gè)不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)是,從前靠著低廉人力成本挽留制造業(yè)的中國(guó),人力已經(jīng)不再便宜。中國(guó)制造業(yè)人工成本,已經(jīng)在二十年間怒漲十倍,工人均年薪從 2000 年的 8750 元增長(zhǎng)至 2020 年底的 82783 元;如果進(jìn)行簡(jiǎn)單換算, 2020 年,在中國(guó),雇 1 個(gè)人的成本可以在印度雇 6 個(gè)人,或者在越南雇 5 個(gè)人。

憂心的不只是中國(guó),在大洋彼岸,憑借著二戰(zhàn)期間發(fā)達(dá)的制造業(yè)發(fā)家的美國(guó),也正費(fèi)盡九牛二虎之力讓制造業(yè)回流:只不過,美國(guó)給出的,是可能無法兌現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)利益,以及無法抗拒的政治威脅:

前者的代表是在美投資規(guī)模一再縮水的富士康。 2017 年投建的富士康威斯康星州工廠,一度被特朗普稱之為“世界第八大奇跡”,但在此后不到三年,這一工廠的LCD顯示屏工廠項(xiàng)目,卻已經(jīng)因?yàn)轫?xiàng)目縮水而陷入產(chǎn)線降級(jí)、崗位提供數(shù)量不達(dá)標(biāo)的僵局,美國(guó)政府曾承諾的約 40 億美元的稅費(fèi)優(yōu)惠,也成為鏡中月水中花。

后者則是成立三十多年來,首次在中國(guó)以外建立先進(jìn)晶圓廠的臺(tái)積電。 2019 年 5 月,面對(duì)美國(guó)的數(shù)次“盛情邀請(qǐng)”,以美國(guó)客戶為主的臺(tái)積電,終于宣布將在美國(guó)亞利桑那州 9 年內(nèi)投資 120 億美元修建芯片工廠。盡管,在此之前,張忠謀曾數(shù)次公開強(qiáng)調(diào):美國(guó)的供應(yīng)鏈并不完整,而且生產(chǎn)成本較高,在美國(guó)建立先進(jìn)晶圓廠并不現(xiàn)實(shí)。

相比美國(guó)的“毒”蘿卜加大棒,讓制造業(yè)留下來,中國(guó)選擇了另一種更體面的方法:通過AI徹底變革制造業(yè),將人力成本驅(qū)動(dòng)的制造業(yè),變成“智”力驅(qū)動(dòng)。

通過對(duì)制造業(yè)的常年經(jīng)驗(yàn)積累,臺(tái)灣宏碁集團(tuán)創(chuàng)始人施振榮,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的價(jià)值分布,在產(chǎn)業(yè)鏈的上下游,呈現(xiàn)出了“微笑曲線”的形狀。

微笑曲線

在產(chǎn)業(yè)鏈上游,由于聚集了更多研發(fā)要素,因此可以獲取更高的利潤(rùn);下游則因?yàn)槠放婆c服務(wù)的優(yōu)勢(shì),同樣可以獲取高額利潤(rùn)。而處于中游的組裝與制造,則在兩頭的壓迫下,只能賺到低廉人力成本換來的血汗錢。

也就是說,如果中國(guó)的制造,可以增加更多的研發(fā)屬,那就能夠獲取更高的利潤(rùn)。

而AI的出現(xiàn),正是讓中國(guó)的制造業(yè)的“研發(fā)”屬越來越強(qiáng)的秘訣所在:從前靠人力組裝的精密儀器,可以由機(jī)器代勞;從前必須人眼質(zhì)檢的產(chǎn)品,機(jī)器一次拍照可以處理四個(gè),從前財(cái)務(wù)手動(dòng)一張張貼起統(tǒng)計(jì)的發(fā)票,算法一秒可以一次讀懂上萬張并依次標(biāo)簽歸類。

從前,我們依靠低廉的人工成本成為世界制造大國(guó),如今我們依靠發(fā)達(dá)的AI,以最低的成本,維持一個(gè)制造業(yè)大國(guó)的尊嚴(yán)。

除此之外,在服務(wù)業(yè),酒店餐飲、商場(chǎng)銀行機(jī)器人正替代服務(wù)員為我們提供更多的服務(wù);在金融行業(yè),量化交易正改變著這個(gè)超級(jí)賭局的出牌模式;而在教育行業(yè),搜題、智能輔導(dǎo)的普及背后,無數(shù)身處三線開外的山區(qū)學(xué)子正因此變革一生的命運(yùn)。

AI,已經(jīng)深切改變了這個(gè)時(shí)代潮水的流量。

四、暫時(shí)慢下的IPO速度,擋不住的中國(guó)AI崛起

打擊競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的高科技產(chǎn)業(yè),美國(guó)并不是第一次。AI的重要,也同樣不言而喻,可是為什么是中國(guó)?

或許,中國(guó)AI的發(fā)展速度,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了美國(guó)的想象:

綜合多方權(quán)威數(shù)據(jù), 2020 年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模 1565 億美元,增速12.3%;同年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 3031 億元人民,增速15.1%。

中國(guó)人工智能,不僅占據(jù)了世界三分之一的市場(chǎng),同時(shí),也正在以一種突破象限的速度,一路飛奔。

回顧歷史,以“硬科技”發(fā)家的美國(guó),二十年來,真正為其源源不斷輸送利潤(rùn)的,其實(shí)是曾經(jīng)靠著Windows多年穩(wěn)坐全球第一寶座的微軟;是靠著iOS與自研的芯片雙劍合璧,賺走了全球手機(jī)產(chǎn)業(yè)最多的錢的蘋果;而電商霸主亞馬遜,是社交帝國(guó)Facebook,是成為搜索代名詞的谷歌……

軟件的優(yōu)勢(shì),在于復(fù)利強(qiáng)到乎收稅,生態(tài)護(hù)城河也會(huì)因企業(yè)的不斷發(fā)展而自然增高;在這一方面,AI的經(jīng)濟(jì)收益與傳統(tǒng)軟件并無二致。稱霸AI,建立起AI操作系統(tǒng),無論是從產(chǎn)業(yè)鏈地位角度,還是從經(jīng)濟(jì)角度,都不亞于重塑PC時(shí)代的Windows;手機(jī)時(shí)代的iOS與安卓。

很顯然,無論是底層的硬件創(chuàng)新,還是明面的經(jīng)濟(jì)收益;美國(guó)不會(huì)放任對(duì)手的發(fā)展超過自己。尤其當(dāng)這個(gè)對(duì)手是中國(guó)時(shí)。

但建立黑名單,用政治手段對(duì)科技公司的發(fā)展使絆子,真的能夠?qū)⒁粐?guó)的高科技產(chǎn)業(yè)扼殺嗎?

從歷史到現(xiàn)在,從通信的華為、中興,到AI的商湯、云從,那些打不倒你的只會(huì)讓你更強(qiáng)大。

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