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圖片來源：俄羅斯衛(wèi)星通訊社
俄羅斯創(chuàng)新城大學開發(fā)出一種用機器學習算法預測癲癇發(fā)作的有效方法，可將癲癇發(fā)作的錯誤預測數量減少3/4。
新方法是由創(chuàng)新城大學所屬國家技術倡議能力中心從事組件技術和機器人學研究的神經科學和認知技術實驗室的神經科學家們研發(fā)的。研究人員指出，預測癲癇發(fā)作的新方法建立在科學家過去的成就以及機器學習算法基礎之上。使用機器學習改進后的預測方法將癲癇發(fā)作的錯誤預測數量減少了3/4。
創(chuàng)新城大學神經科學和認知技術實驗室教授弗拉基米爾·馬克西緬科介紹，所開發(fā)系統(tǒng)的獨特性在于形成神經網絡訓練原理。他補充道，向分類器提交神經活動結果，其中包括對先前算法做出的正確和錯誤的預測，在此基礎上，人工智能學會了糾正以前算法的錯誤，并且變得更加高效。
馬克西緬科表示，這項研究所獲得的成果是人類在開發(fā)抗癲癇系統(tǒng)道路上邁出的一大步。目前，研究人員正在申請倫理委員會的許可，以便開始對患者進行實驗研究。
（本欄目稿件來源：俄羅斯衛(wèi)星通訊社 整編：本報駐俄羅斯記者董映璧）
